Upozorenje
|
| Business Intelligence Systems - miproBIS 2010
May 27, 2010
9:00 - 13:00 h
Opatija, Hotel Admiral (Hall 3)
|
S. Pinjušić (Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Croatia), M. Vranić (Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Zagreb, Croatia)
Influence of Distance Measure Choice on the Results of Hierarchical Clustering 
Hierarchical clustering is used to assign observations into clusters which are further connected to form a hierarchical structure. Observations in the same cluster are close together according to the predetermined distance measure. In this paper different distance measures are explored and experimented with. Influence of different distance measures on results of hierarchical clustering is analyzed and elaborated. Data mining tool ‘Orange’ offers flexibility to reprogram some modules so it was used to process data and visualize results.
|
J. Vasilev, M. Kasheva, T. Atanasova, V. Kisimov, S. Sulova (Varna University of Economics, Varna, Bulgaria)
Bulgarian Project “A Methodology for Design and Implementation of a Distributed Business Intelligent System for SMEs”
European and Bulgarian business climate requires the use of business intelligent systems (BIS) to support quick and adequate decisions in a competitive environment of the great dynamic European market. BIS are mainly used in huge corporations. SMEs also need BIS, but few SMEs use BIS. The paper presents a research supported by The National Science Fund of Bulgaria focused on the project “A methodology for design and implementation of a distributed business intelligent system for SMEs”. Results of a questionnaire about the need and usage of a distributed BIS among Bulgarian SMEs are presented. The offered distributed BIS meets completely the specification of SMEs. It will give enterprises a strong software solution for access to knowledge databases. It will extract expert opinion to help managerial decisions.
|
A. Karabegovic (Gauss d.o.o. Tuzla, Tuzla, Bosnia and Herzegovina), M. Ponjavic (Gauss, Tuzla, Bosnia and Herzegovina)
Integration and Interoperability of Spatial Data in Spatial Decision Support System Environment
Nowadays, often picture of sharing data is: different organization on different levels hosts its own GIS. Each uses software and a data model which best meet their needs with centralized storage and metadata interoperability, using right tool for the job while eliminating complicated data transfers and multiple copies of the same data throughout the enterprise or department. Spatial Object Model enable using any combination of commercial or open-source GIS tools to work together with same database using triggers and storage processes. This paper demonstrates usage of IT infrastructure which is wide recognized by local governments or enterprises as platform for three-tier structure solution: spatial data server, application server and application client. Based on application server it is possible to produce different OGC Web Services for use spatial data in background application or expose via GIS portal. Any client can request the server if it accords with OGC specification. Objective of this paper is studies of very demanding integration and interoperability task from real-world: data server for storing terabytes of data, application server for creating web services which enable distributing this amount of data and simultaneously different GIS clients and WebGIS portal.
|
T. Piasevoli (SOFTPRO TETRAL d.o.o., Zagreb, Croatia)
Universal Calculations in MDX
Among many of its functions, MDX language has one special, but rarely used function - Axis() function. Through the use of that function it is possible to create calculations that do not reference any particular dimension/hierarchy in a cube but work correctly for any of them. These calculations can be used in any MDX query or report and are therefore named „universal“. The paper explains the principles behind these calculations and the techniques how to achieve them. It also explains how they work starting from a simple example and continuing with more advanced ones. Before the final conclusion is made, various approaches and techniques are being analyzed and compared.
|
A. Cvitaš (Oracle Hrvatska d.o.o., Zagreb, Croatia)
Information Extraction in Business Intelligence Systems
Business intelligence plays a key role in many business systems by enabling easier and quicker decision-making. The strength of business intelligence system is directly dependent of source data and it’s availability. This paper analyzes alternatives to usage of strictly structured data.
Text mining systems can function independently but can also be considered as just one step in larger information systems. Combination of business intelligence with information extraction methods can significantly improve data set used for analysis with the result of enlarged knowledge base for decision-making.
This paper gives an overview of many proposed sets of techniques for information extraction but focuses on machine learning as the most promising one. In order to minimize human effort necessary for machine learning but also to gain satisfying results the optimal choice would be weakly supervised machine learning techniques.
|
Z. Kazi (TECHNICAL FACULTY "MIHAJLO PUPIN", ZRENJANIN, Serbia), B. Radulović, D. Radovanović, L. Kazi (Tehnički fakultet "Mihajlo Pupin", Zrenjanin, Serbia)
MOLAP Data Warehouse of a Software Products Servicing Call Center
This paper presents data warehouse system design on example of a software importer and distributor Call center. Data analyses of telephone requests for servicing software products at Call center has been implemented. Call center bussiness process has been described. Conceptual database model is presented, as well as aggregated data created with data warehouse. Multi-Dimensional On-Line Analytical Processing (MOLAP) cubes based on star and snowflake schema are implemented. Additional features of executing MDX queries and export of analytical data to spreadsheet application, for the purposes of reports in the form of pivot tables and charts, are developed.
|
I. Ninčević, M. Ćukušić, Ž. Garača (Faculty of Economics, Split, Croatia)
Mining Demographic Data with Decision Trees
In recent years, the industry has started to apply data mining methods to predict and prevent social problems. The purpose of this research is to discover and classify the impact of various factors on life expectancy at birth. To determine and present key indicators, demographic data mining was conducted based on available worldwide data from the period from 1990 to 2006. Extraction – transformation – loading (ETL) processes that preceded data mining are presented as well. Among other mining methods, decision tree method is selected as the optimal for the problem. The research was conducted using a freeware program for data-mining, Orange Canvas 2.0.
|
J. Vasilev, T. Atanasova, M. Kasheva, S. Sulova (Varna University of Economics, Varna, Bulgaria)
Analysis of the Possible Application of Data Mining, Text Mining and Web Mining in Business Intelligent Systems
The design and implementation of a contemporary Business Intelligent System (BIS) requires processing of all types of information – structured, semi-structured, unstructured and real time. The basic functionality of BIS is implemented in an enterprise local area network (LAN) or by web access to web sites. Business results are bettered by the application of the following technologies: Data Mining (DM), Text Mining (TM) and Web Mining (WM). As a result companies get competitive advantage. Applications of BIS in enterprises are structured in a functional matrix. Its dimensions are managerial duties and subsystems of a company. Several problems are analyzed. They may be solved by the application of technologies DM, TM and WM in BIS. This processes leads to innovative solutions.
|
M. Ljubić (Multicom d.o.o., Zagreb, Croatia)
Granularnost činjeničnih tablica u skladištu podataka. Gdje je granica denormalizacije?
Jedna od osnovnih zadaća u procesu modeliranja skladišta podataka jest određivanje granularnosti fakt tablica. Ona se u pravilu promatra u kontekstu dimenzijskih struktura, tj. željene razine analitike, a obično je vrlo blizu ili jednaka razini same transakcije koja predstavlja tzv. atomsku razinu podataka.
Teorija kaže da su fakt tablice obično visoko normalizirane (za razliku od dimenzijskih), a njihovo postojanje određeno je vrstom poslovnog događaja. No što kada jedan poslovni događaj uzrokuje više drugih, a svi su predmet iste poslovne analize i prikazuju se na istom izvješću?
Rad opisuje varijante modeliranja i performansne analize, te konačno razloge kreiranja denormaliziranih fakt tablica, uz prateću problematiku različitih granularnosti i dimenzionalnosti mjera, aditivnosti i semiaditivnosti, te primjenu kompleksne horizontalne sigurnosti na razini retka po nekonzistentnom kriteriju.
|
A. Fehratbegović (JP Elektroprivreda BiH, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina)
Upravljanje poslovnim procesima uz pomoć poslovne inteligencije
Danas se poslovna inteligencija intenzivno koristi kao važan faktor za podršku poslovnom odlučivanju, a predviđanja analitičara su da će se trend korištenja poslovne inteligencije, kao i novčana ulaganja u istu u narednim godinama intenzivno povećavati.
U JP Elektroprivreda BiH su prepoznate prednosti korištenja izvještaja poslovne inteligencije, te je implementirano web bazirano izvještavanje koje omogućava menadžerima sa strateškog nivoa upravljanja kontrolu nad realizacijom operativnog plana ulaganja, kontrolu procesa planiranja, računovodstvenim knjiženjima, realizacijom projekata itd.
Cilj ovoga rada je ukazati na metodologiju koja se koristila za prikupljanje, analizu i izvještavanje, u cilju upravljanja poslovnim procesima u organizaciono i geografski distribuiranoj kompaniji kao što je to JP Elektroprivreda BiH. Također, cilj je da se predstave mogući pravci korištenja poslovne inteligencije u svrhu poboljšanja poslovanja kompanije u drugim segmentima. U tom smislu, potrebno je osvrnuti se i na činjenicu da JP Elektroprivreda prolazi kroz proces implementacije novog informacionog sistema (SAP), kao i proces pripajanja rudnika koji imaju vlastiti informacioni sistem.
|
C. Pansini (Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Croatia)
Korištenje alata otvorenog koda za poslovnu inteligenciju
Razvoj alata otvorenog koda sve je intenzivniji u raznim područjima informatike pa tako i u području poslovne inteligencije. Primjeni takvih alata još uvijek se pristupa s određenom nesigurnošću budući da se često nameće pitanje njihove kvalitete i upotrebljivosti u usporedbi s odgovarajućim komercijalnim rješenjima. Ovaj rad opisuje sustav skladištenja podataka čija je namjena analiza poslovanja videoteke. Skladište podataka izgrađeno je pomoću programskog alata Oracle Warehouse Builder, dok se za analizu podataka koriste odabrani alati otvorenog koda iz paketa JasperSoft BI Suite. Pomoću alata JasperAnalysis provedena je analiza podataka, a izvještaji su kreirani pomoću alata iReport. Na primjeru korištenja tih alata objašnjene su značajke alata otvorenog koda za poslovnu inteligenciju.
|
Z. Milokanović (Vipnet d.o.o., Zagreb, Croatia)
Izvedba skladišta podataka za uslugu kratkih poruka
Sažetak – Telekomunikacijske operatere karakterizira kompleksnost i mnogobrojni sustavi koji generiraju veliku količinu podataka o aktivnostima korisnika. Kako bi mogli iskoristi znanje o korisniku i pravovremeno reagirati na tržišne izazove operateri uvode koncept skladišta podataka kao temelj za potporu poslovnog odlučivanja. Ovaj rad prikazuje izvedbu skladišta podataka za uslugu kratkih poruka kao jedne od najpopularnijih usluga u telekomunikacijama. Opisan je osnovni dimenzijski model čije se tablice pune produkcijskim zapisima. Kako takav model u velikom broju slučajeva ne pruža optimalne performanse prikazana je najčešće korištena metode optimizacije kojom se postižu brži upiti za dohvat željenih podataka.
|
|
Osnovni podaci:
Voditelji:
Mirta Baranović (Croatia), Matteo Golfarelli (Italy), Boris Vrdoljak (Croatia), Roberto Sandri (Croatia)
Programski odbor:
Alberto Abello Gamazo (Spain), Marko Banek (Croatia), Mirta Baranović (Croatia), Ladjel Bellatreche (France), Alfredo Cuzzocrea (Italy), Todd Eavis (Canada), Dragan Gamberger (Croatia), Matteo Golfarelli (Italy), A. Min Tjoa (Austria), Jesus Pardillo (Spain), Zoran Skočir (Croatia), Mladen Varga (Croatia), Boris Vrdoljak (Croatia), Robert Wrembel (Poland)
Područje djelovanja:
Pod pojmom poslovna inteligencija (eng. Business Intelligence – BI) podrazumijevamo aplikacije i tehnologije za prikupljanje podataka, omogućavanje pristupa podacima i analize tih podataka u svrhu dobivanja korisnih informacija o poslovanju neke tvrtke, kao i znanja o čimbenicima koji utječu na poslovanje. Sustavi poslovne inteligencije se obično oslanjaju na skladišta podataka koja garantiraju jednostavan i brz pristup informacijama. Zbog sve šire uporabe sustava poslovne inteligencije korisnici su sve zahtjevniji što se tiče primjene, vrsta analize te brzine i kakvoće izvedbe. S druge strane, desetak godina istraživanja u području skladištenja podataka otvorilo je put novim aplikacijama koje proširuju tradicionalne OLAP analize i bave se podacima u stvarnom vremenu te prostorno-vremenskim, distribuiranim i polustrukturiranim podacima. Suvremena istraživanja u području poslovne inteligencije bave se također integracijom sustava poslovne inteligencije sa sustavima za upravljanje rezultatima tvrtke (Corporate Performance Management - CPM), uravnotežene kartice postignuća (Balanced Scorecards) i upravljanje poslovnim procesima (Business Process Management - BPM).
Kao i ranijih godina, i na miproBIS-u 2010 će znanstvenici i stručnjaci iz gospodarstva moći predstaviti svoje ideje i praktična iskustva u području poslovne inteligencije.
Područje interesa savjetovanja sadrži sljedeće teme, ne ograničavajući se samo na njih:
- Oblikovanje skladišta podataka i evolucija sheme
- Višedimenzionalno oblikovanje i upiti
- Konzistentnost i kvaliteta u skladištima podataka
- Online analitička obrada (Online Analytical Processing - OLAP)
- Alati za skladišta podataka i OLAP
- Integracija skladištenja podataka i dubinske analize podataka
- Upravljanje metapodacima
- Integracija upravljanja poslovnim procesima (Business Process Management - BPM) i poslovne inteligencije
- Predviđanje i simulacija u poslovnoj inteligenciji
- Upravljanje rezultatima tvrtke (Corporate Performance Management - CPM) i poslovna inteligencija
- Uravnotežene kartice postignuća (Balanced Scorecards)
- Sustavi za potporu odlučivanju
- Aktivno skladištenje podataka, skladištenje u stvarnom vremenu
- Skladištenje podataka i semantički Web
- Skladištenje s nestrukturiranim i polustrukturiranim (XML) podacima
- Skladištenje podataka i industrijske aplikacije (npr. ERP, CRM)
- Skladištenje podataka u mobilnom/bežičnom okruženju
- Skladištenje biomedicinskih podatka
- Skladištenje toka podataka i senzorskih podataka
- Prostorna i prostorno-vremenska skladišta podataka
Mjesto održavanja:
Opatija, često nazivana “jadranskom ljepoticom”, jedno je od najpopularnijih turističkih mjesta u Hrvatskoj s najdužom turističkom tradicijom na sjevero-istočnoj jadranskoj obali. Njezina ponuda uključuje dvadesetak hotela, velik broj restorana, te brojne sportske i rekreacijske sadržaje. Detaljnije informacije se mogu potražiti na www.opatija.hr i www.opatija-tourism.hr.
Prijava/Kotizacija:
|
PRIJAVA / KOTIZACIJE
|
CIJENA U EUR-ima
|
|
Prije 10.5.2010.
|
Poslije 10.5.2010.
|
| Članovi MIPRO HU i IEEE |
180
|
200
|
| Studenti (dodiplomski) te nastavnici osnovnih i srednjih škola |
100
|
110
|
| Ostali |
200
|
220
|
Kontakt:
Boris Vrdoljak
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Unska 3
10000 Zagreb, Hrvatska
Tel.: +385 1 6129 756
Fax: +385 1 6129 915
E-mail: boris.vrdoljak@fer.hr
Upozorenje
|
|
|
|
Upozorenje
|
|
|
|
|